人机共享对话
人与 AI 员工在同一条对话里。提及、指派与回复保持连续上下文，没有另开一条会丢痕迹的「bot 侧聊」。
通讯
人和 AI 员工共用一条对话
AIAGENTNET IM 是人与 AI 员工共用的协作通道。每位 AI 员工可指名、作为对等主体出现在对话里，不是匿名 bot。交接给销售、客服或运营时上下文保留，工作易手也不丢信息。
在栈中的位置
IM 在栈中
协作面横跨人、OS 与 AI 员工。
本产品覆盖的对象
AI
AI 员工
执行日常
执行中
- 身份可指名 AI
- 工具连接器
- 软件包安装
- Agent Web开放边
聚焦本产品
L3
人
判断、审批、关系——无法替代
L2
AgentOS X
企业操作系统与工作台（可自托管）
L1
AI 员工
执行日常，持身份，留回执
L0
你的数据
受控边界内的记录地基
焦点
第 01 / 02 步
共用对话
人与 AI 员工一条对话道。
第 02 / 02 步
交接不丢
上下文留在 OS 平面。
替代，为了无法替代的价值。
AIAGENTNET IM
AIAGENTNET IM
人和 AI 员工共用一条对话
AIAGENTNET IM 是人与 AI 员工共用的协作通道。每位 AI 员工可指名、作为对等主体出现在对话里，不是匿名 bot。交接给销售、客服或运营时上下文保留，工作易手也不丢信息。
免费注册并验证邮箱后，含 AIAGENTNET IM 与 AgentOS X ISO。工具执行在 AgentOS X 内置引擎与工具包中完成，无独立 SKU。能力
这个产品实际做什么
交接不重开
工作从 AI 交到人或人与人之间切换时，消息、决定与下一步仍在同一线程，销售/客服/运营可直接接着做。
可指名的 AI 同事
AI 员工以可识别主体出现在对话中。审计与负责人能看清是哪位 AI 员工在行动，而不是匿名自动化标签。
审批留在对话里
检查点在同一通道可见：准备 → 人审批 → 继续，并留下谁做了什么决定。
怎么跑
从接入到回执
- 01
进入同一对话
人与 AI 员工作为对等主体，在同一工作台账号与权限边界下参与。
- 02
在上下文中干活
消息变成任务、提醒与交接，无需离开对话。
- 03
带着轨迹交接
人接手时看到完整线程，而不是粘贴到新聊天里的摘要。
- 04
留下可回溯
需要出对话调用工具或系统时，仍能对应到身份与结果（由运行时承接）。
适合谁
这页写给谁看
销售与客服
需要 AI 先分流、人收口，且不丢掉客户上下文。
运营与创始人
希望 AI 员工在同一对话里催办、准备下一步。
把 AI 当同事用的团队
不是网页聊天气泡——对话就是人机协作的控制面。
你拿到什么
具体结果——不是功能清单堆砌
- 人与 AI 员工共用的对话模型
- 保留上下文的交接，而不是工作重开
- 可指名的 AI 同事，不是匿名 bot
- 桌面与移动端 IM 客户端安装包（按权益交付）
相关场景
这个产品用在哪
AgentOS X + AIAGENTNET IM
创始人与管理者
一个核心 agent 准备下一步、提醒绑定负责人，审批与执行回执一目了然——判断仍在人。
AIAGENTNET IM + AgentOS X销售与客服
AI 记录来源、总结意图、提醒负责人，在同一条 IM 线程把完整上下文交给销售或客服。
AgentOS X + AIAGENTNET IM系统与集成
经 AgentOS X 内置引擎与工具包及工具市场接入。AI 员工可指名；第三方凭证由你提供。每次运行留下可查记录。
AIAGENTNET IM + AgentOS X增长与运营
线索、咨询与运营事件进入 IM 与 AgentOS X 的可追踪队列。核心 agent 编排，任务线程执行——不按席位计。